Eğitim Python [Veri Yapıları - Listeler, Tuple, Set ve Dictionary]

1. Bölüm: Listeler​

• Açıklama: Listeler, Python'da birden fazla öğeyi tek bir değişkende saklamanıza olanak tanır. Listenin en önemli özelliği, öğelerinin sıralı olması ve değiştirilebilir (mutable) olmasıdır.
• Kod Örneği

meyveler = ["Elma", "Muz", "Kiraz"]
print(meyveler)  # ['Elma', 'Muz', 'Kiraz']

• Açıklama: Listeye eleman eklemek veya çıkarmak için çeşitli yöntemler kullanılır.
• Kod Örneği

meyveler.append("Portakal")  # Eleman ekler
meyveler.remove("Muz")       # Eleman çıkarır

• Açıklama: Listelerle dilimleme (slicing), sıralama (sorting), eleman arama (searching) gibi işlemler yapabilirsiniz.
• Kod Örneği:

sayilar = [10, 20, 30, 40, 50]
print(sayilar[1:4])  # [20, 30, 40]
sayilar.sort(reverse=True)
print(sayilar)  # [50, 40, 30, 20, 10]

• Açıklama: Bir liste içinde başka bir liste barındırabiliriz. Bu, veri yapılarında çoklu seviyeler ile çalışmayı sağlar.
• Kod Örneği

siniflar = [["Ali", "Ayşe"], ["Fatma", "Mehmet"]]
print(siniflar[0][1])  # Ayşe

• Açıklama: List comprehension, hızlı ve etkili bir şekilde yeni listeler yaratmayı sağlar.
• Kod Örneği

kareler = [x**2 for x in range(10)]
print(kareler)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2. Bölüm: Tuple (Demet)​

• Açıklama: Tuple, tıpkı liste gibi birden fazla öğeyi saklar ancak tuple'lar değiştirilemez (immutable) veri yapılarıdır.
• Kod Örneği

renkler = ("Kırmızı", "Yeşil", "Mavi")
print(renkler)  # ('Kırmızı', 'Yeşil', 'Mavi')

• Açıklama: Tuple'lar listeye benzer şekilde yaratılır ancak bir kez tanımlandıktan sonra elemanları değiştirilemez.
• Kod Örneği

tek_sayi = (1, 3, 5, 7)
# tek_sayi[1] = 9  # Bu hata verir
print(tek_sayi[1])  # 3

• Açıklama: Tuple ve liste arasındaki farklar, tuple'ların daha performanslı ve güvenli olmasını sağlar, çünkü değiştirilemezler.

3. Bölüm: Set (Küme)​

• Açıklama: Set'ler, sırasız ve tekrarsız öğelerden oluşur.
• Kod Örneği

sayilar = {1, 2, 3, 4, 4, 2}
print(sayilar)  # {1, 2, 3, 4}

• Açıklama: Set'ler, öğelerin tekrarlanmasını önlemek için kullanılır ve genellikle kümeler arası matematiksel işlemler için kullanılır.
• Kod Örneği

harfler = set("abcaabbcc")
print(harfler)  # {'a', 'b', 'c'}

• Açıklama: Set'ler üzerinde birleşim, kesişim, fark gibi işlemler yapabiliriz.
• Kod Örnekleri

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

print(set1.union(set2))    # {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2}

4. Bölüm: Dictionary (Sözlük)​

• Açıklama: Dictionary, anahtar-değer çiftleri ile veri saklamamıza olanak sağlar. Anahtarlar benzersiz olmalı, ancak değerler tekrarlanabilir.
• Kod Örneği

ogrenci = {"isim": "Ali", "yas": 21, "dersler": ["Matematik", "Fizik"]}
print(ogrenci["isim"])  # Ali

• Açıklama: Sözlüklerden veri çekme, ekleme ve güncelleme işlemleri yapabiliriz.
• Kod Örneği

ogrenci["yas"] = 22  # Değeri günceller
ogrenci["okul"] = "Üniversite"  # Yeni bir anahtar-değer çifti ekler

• Açıklama: List comprehension'a benzer şekilde, sözlükler için de comprehension kullanarak kısa ve öz sözlükler yaratabiliriz.
• Kod Örneği

kareler = {x: x**2 for x in range(5)}
print(kareler)  # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

• Açıklama: Dictionary'de öğeleri güvenli bir şekilde almanın (get methodu) ve birden fazla sözlüğü birleştirmenin yollarını öğreniriz.
• Kod Örneği

okul = {"isim": "Ali", "sinif": "10-A"}
adres = {"sehir": "İstanbul", "ilce": "Kadıköy"}

okul.update(adres)  # İki sözlüğü birleştirir
print(okul)